[프로보노 프로젝트] ICT 수행계획서 작성

1. 개요

한이음 프로젝트에 참여하고싶어 마음에 드는 주제에 기웃거리다 보안과 인공지능을 합친 주제가 있어 신청하게 되었다. 주제는 "노약자를 위한 공개용 인공지능인 STT API 기반 유선전화 보이스피싱 방지 시스템" 이다. STT API와 라즈베리파이, 스니핑을 활용하여 보이스피싱을 예방하는 하드웨어나 소프트웨어 서비스를 개발하는게 우리팀의 최종 목표이다. 

 

2. 수행 예상 기간

프로보노 프로젝트가 승인되는 시점 (4월 말) ~ 11월 30일

 

3. 프로젝트 소개 및 제안배경

이미 스마트폰 분야에서 AI로 통화내용을 분석해 전화금융사기(보이스피싱)를 잡아내는 앱이 출시되어 현재 사용하고 있으나 VoIP(인터넷 전화) 또는 일반 유선전화에는 보이스피싱을 예방하기 위한 하드웨어가 없는 실정이다. 따라서 일부 보이스피싱 취약계층을 위한 시스템의 개발이 필요하다고 판단되었다.

 

4. 주요 예상 기능

VoIP 게이트웨이 간 흐르는 패킷을 Sniffing하여 문자로 변환(STT: Speech To Text)하는 인공지능 엔진을 이용하여 프로그래밍 및 H/W 개발을 통해, 기본적인 VoIP STT를 녹취한다. 녹취된 대화 내용 Text를 분석하여 대화 내용의 사기 확률이 일정 수준에 도달하면 사용자에게 보이스피싱 가능성을 경고한다.

 

5. 필요한 개인 공부

라즈베리파이 작동 방식, 네트워크에 대한 전반적인 지식 (유선전화 게이트웨이 간 흐르는 패킷의 동작방식 등), 스니핑 방법, 공개용 API 활용 방법, 컴퓨터 구조, 네트워크 보안 등

 

6. 적용 기술

VoIP 게이트웨이 간 흐르는 패킷을 Sniffing하는 프로그램과 오픈소스 인공지능을 활용하여 음성을 텍스트로 변환하는 기존의 STT 기술을 보완한 기술 개발하고 가공된 STT 인공지능 엔진이 포팅된 라즈베리파이를 이용하여 대화 내용의 사기 확률이 일정 수준이 도달하면 사용자에게 보이스피싱 가능성을 경고한다. 그리고 TensorFlow를 이용하여 녹취된 대화 내용 Text를 분석하여 보이스 피싱에서 자주 등장하는 키워드/ 발화패턴/ 문맥을 비교한다.

 

7. 기대효과 및 활용분야

개발자는 취업, 진학, 창업을 위한 기술적, 사업적 체험과 능력을 증빙할 수 있고 경제적 측면으로는 인터넷, 인공지능 비즈니스의 부가가치 구체화, 4D 산업구조의 기반이 되고, 사회적 측면으로는 인공지능과 물리적 활동을 연계하여 Cyber-Physical System 가시화가 가능하다.

 

8. 예상 구조도