-2022.01~ 데이터분석 스터디 참여 -본 글에서는 책을 참고하여 진행한 실습(+개인적으로 더 알아본 내용)을 백업해 둠 1. 서론 비트코인 시세처럼 연속적인 시간에 따라 다르게 측정되는 데이터를 시계열 데이터라 하며, 이를 분석하는 것을 시계열 데이터(Time series analysis) 분석이라고 한다. 시계열 데이터 분석은 심작 박동 데이터처럼 규칙적 시계열 데이터를 분석하는 것과 비트코인 시세 예측처럼 불규칙적 시계열 데이터를 분석하는 것으로 구분할 수 있다. 해당 실습에서는 시계열 분석(혹은 예측)에 있어서 가장 널리 사용되는 모델인 ARIMA에 대해 알아보고 Python을 통해 구현해본다. 2. ARIMA ARIMA는 Autoregressive Integrated Moving Averag..
